Google-მა Gemini 4 Argon წარადგინა: კოდი, ბიზნესი და კიბერდაცვა
Google-მა 30 სექტემბერს ახალი მოდელი Gemini 4 Argon წარადგინა, რომელიც ჯერ მხოლოდ კიბერდაცვის სანდო სპეციალისტებს მიეწოდება.
წყაროზე დაფუძნებული მიმოხილვა · მომზადდა AI-ს დახმარებით, შეამოწმა რედაქტორმა · განახლდა
რა მოხდა
Google DeepMind-მა 30 სექტემბერს ახალი მოდელი, Gemini 4 Argon, წარადგინა. მისი მთავარი მიმართულებებია პროგრამირება, იურიდიული და ფინანსური სამუშაო და კიბერდაცვა. ჯერჯერობით მოდელი მხოლოდ Fairwind პროგრამის სანდო კიბერდამცველებს მიეწოდება. ფართო გამოშვება ფასიანი API-ის მომხმარებლებითა და Google AI Ultra-ს გამომწერებით დაიწყება, თუმცა ზუსტი თარიღი Google-ს არ დაუსახელებია.
Argon-ს ერთ პასუხში 1 მილიონამდე ტოკენის (ტექსტის მცირე ერთეულის) შექმნა შეუძლია. აქამდე ლიმიტი 64 000 ტოკენი იყო. საწყისი ფასი 2 დოლარია მილიონ შემავალ ტოკენზე და 10 დოლარი – მილიონ გამომავალზე.
რატომ არის მნიშვნელოვანი
DeepSWE v1.1 ტესტზე, რომელიც რეალურ, ხანგრძლივ პროგრამულ ამოცანებს აფასებს, Argon-მა 77,9% აჩვენა, გრძელი ვიდეოს გაგების ტესტზე, LVBench-ზე, კი – 91,7%. Google-ში მოდელს უკვე ათასობით თანამშრომელი იყენებს. Argon-ის აგენტებმა, ანუ დამოუკიდებლად მომუშავე AI-პროგრამებმა, კომპანიის მონაცემთა ცენტრებში 300 TiB-ზე მეტი მეხსიერება გაათავისუფლეს.
კიბერდაცვაში Wiz-ის პროექტში მოდელმა საავადმყოფოების პროგრამებში კრიტიკული ხარვეზი იპოვა, რომელიც წინა მოდელებს გამორჩათ.
ფართო გამოშვებამდე Google დამცავ მექანიზმებს აძლიერებს. მოდელი მავნე მოთხოვნებს უარყოფს, ხოლო სპეციალური სისტემა მის მსჯელობასა და ქმედებებს აკვირდება და საჭიროებისას აჩერებს.